Ta'lim fidoyilari
Allanazarova Maftuna Qobul qizi
10.5281/zenodo.19417751
Annotatsiya
Ushbu tadqiqot pedagog kadrlar malakasini oshirish tizimini transformatsiya qilishda sun’iy intellekt (SI) texnologiyalarining integratsiyasini tahlil qiladi. Maqolada pedagoglarning kasbiy ehtiyojlarini diagnostika qilish, shaxsiy rivojlanish xaritalarini (Individual Development Tracks) avtomatik shakllantirish va ularni boshqarishning intellektual algoritmlari taklif etilgan. Tadqiqot natijalari ta’lim menejmentida inson omilining subyektivligini kamaytirish va malaka oshirish jarayonining samaradorligini matematik modellar yordamida isbotlashga qaratilgan.
Kalit so'zlar:
Ta’lim menejmenti, sun’iy intellekt, individual trayektoriya, pedagogik mahorat, raqamli monitoring, adaptiv ta’lim.
Foydalanilgan adabiyotlar
Foydalanilgan adabiyotlar ro’yxati 1. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining Farmoni. “Raqamli O‘zbekiston — 2030” strategiyasini tasdiqlash va uni samarali amalga oshirish chora-tadbirlari to‘g‘risida. PF-6079-son. 2020-yil 5-oktabr. 2. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining Qarori. “Sun’iy intellekt texnologiyalarini joriy etish bo‘yicha shart-sharoitlar yaratishga oid qo‘shimcha chora-tadbirlar to‘g‘risida”. PQ-4996-son. 2021-yil 17-fevral. 3. Luckin, R. Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. UCL Institute of Education Press, 2018. – 232 p. (SI va inson intellekti munosabati haqida asosiy manba). 4. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. Artificial Intelligence In Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign, 2019. – 210 p. 5. UNESCO. Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education. UNESCO Publishing, 2019. (Ta’limda SI dan foydalanish bo’yicha xalqaro standart). 6. Du Boulay, B. “Artificial Intelligence as an Effective Scaffolding for Next Generation Learning”. International Journal of Artificial Intelligence in Education, Vol. 26(1), 2016. – pp. 215–228. 7. Abduqodirov, A.A. “Ta’limda innovatsion texnologiyalar: muammolar va yechimlar”. – Toshkent: Fan va texnologiya, 2017. – 180 b. 8. Siemens, G. “Learning Analytics: Envisioning a Data-Driven Educational System”. Education Working Papers, No. 12, 2013. (Ma’lumotlarga asoslangan ta’lim menejmenti haqida). 9. Kuzilek, J., Hlosta, V., & Zdrahal, Z. “Data-driven approach to individual learning trajectories”. Journal of Learning Analytics, Vol. 4(1), 2017. – pp. 110-135. (Aynan individual trayektoriyalarni tahlil qilish bo’yicha muhim tadqiqot). 10. Taylakov, N.I. “Uzluksiz ta’lim tizimida axborot-kommunikatsiya texnologiyalarini joriy etish mexanizmlari”. – Toshkent: O‘zPFITI, 2021. – 214 b
