tafakkur manziliАбдирахманова Саида Абдисаидовна
10.5281/zenodo.19924798
Annotatsiya
Изучены факторы, влияющие на прогрессирование диабетической ретинопатии у пациентов с сахарным диабетом в Республике Каракалпакстан. Показано, что длительное течение заболевания и неудовлетворительный гликемический контроль являются ведущими причинами развития тяжёлых форм поражения сетчатки. Подчёркивается необходимость регулярного офтальмологического мониторинга больных группы высокого риска в условиях регионального здравоохранения.
Kalit so'zlar:
диабетическая ретинопатия, сахарный диабет, факторы прогрессирования, гликемический контроль, HbA1c, региональное здравоохранение, Каракалпакстан.
Foydalanilgan adabiyotlar
1. Алиханова Н. М. Результаты национального регистра сахарного диабета по Бухарскому, Навоинскому, Хорезмскому вилоятам и Республике Каракалпакстан / Н. М. Алиханова, С. И. Исмаилов, З. С. Акбаров // Международный эндокринологический журнал. – 2016. – № 3 (75). – С. 39–42. 2. Будзинская М. В. Биомаркеры диабетической ретинопатии / М. В. Будзинская, А. В. Шелудченко, Е. В. Качалина // Сахарный диабет. – 2020. – Т. 23. – № 1. – С. 88 94. 3. Комилов Х. М. Эпидемиологические аспекты диабетической ретинопатии в Узбекистане / Х. М. Комилов, Н. М. Норматова, Н. М. Алиханова // Journal of biomedicine and practice. – 2019. – № 1. – С. 11–19. 4. Нероев В. В. Заболеваемость диабетической ретинопатией в Российской Федерации по данным федеральной статистики / В. В. Нероев, О. В. Зайцева, Л. А. Михайлова // Российский офтальмологический журнал. – 2018. – Т. 11. – № 2. – С. 5–9. 5. Пат. 2402272 РФ. Способ диагностики ранних стадий диабетической ретинопатии / Рос. акад. мед. наук, НИИ глазных болезней РАМН ; заявитель и патентообладатель Рос. акад. мед. наук, НИИ глазных болезней РАМН. – №
2009123254/14 ; заявл. 18.06.2009 ; опубл. 27.10.2010, Бюл. № 30.
6. Мартусевич Я. А. Ранний цифровой скрининг диабетической ретинопатии (обзор
литературы) / Я. А. Мартусевич, О. С. Кобякова, В. В. Люцко // Современные
проблемы здравоохранения и медицинской статистики. – 2023. – № 4. – С. 887–914.
7. Dai L. A deep learning system for predicting time to progression of diabetic retinopathy
/ L. Dai, B. Sheng, T. Chen [et al.] // Nature Medicine. – 2024. – Vol. 30. – № 2. – P. 584
594.
8. Хакимова М. Ш. Оптимизация офтальмологической службы при диабетической
ретинопатии (обзор литературы) / М. Ш. Хакимова, А. Т. Аллаяров // Научное
обозрение: актуальные вопросы теории и практики. – 2023. – С. 229–233.
9. Чупров А. Д. Раннее выявление диабетической ретинопатии как метод
профилактики осложнений / А. Д. Чупров, А. Е. Воронина, А. С. Фирсов //
Российский общенациональный офтальмологический форум. – 2018. – Т. 2. – С.
616–620.
