ЗАМОНАВИЙ ТИББИЁТДА СУНЪИЙ ИНТЕЛЛЕКТНИНГ ЎРНИ ВАИСТИҚБОЛЛАРИ: ИЛМИЙ ШАРҲ

Файзиева Д.Б

Саидов С.А

Файзиев Ж.Ф

10.5281/zenodo.22040758

Annotatsiya

Мазкур мақолада сунъий интеллект (СИ) технологияларининг замонавий тиббиётдаги ўрни, амалиёти ва истиқболлари илмий шарҳ тарзида таҳлил қилинган. Сўнгги ўн йилликда чуқур ўрганиш (deep learning), машинали ўрганиш (machine learning) ва катта тил моделлари асосидаги тизимлар тиббий диагностика, тасвирларни таҳлил қилиш, дори воситаларини яратиш, жарроҳлик амалиётлари, индивидуаллаштирилган даволаш ва беморларни масофадан кузатиш соҳаларида сезиларли ютуқларга эришди. Шарҳда халқаро илмий адабиётлар асосида СИ технологияларининг клиник самарадорлиги, афзалликлари, шунингдек, маълумотлар хавфсизлиги, алгоритмик хатолик (bias), тиббий этика ва ҳуқуқий тартибга солиш каби муаммолари кўриб чиқилган. Тадқиқот натижалари шуни кўрсатадики, сунъий интеллект тиббиёт ходимларини алмаштирувчи эмас, балки уларнинг қарор қабул қилиш жараёнини қўллаб-қувватловчи, ташхис аниқлигини оширувчи ва соғлиқни сақлаш тизими самарадорлигини яхшиловчи муҳим восита сифатида баҳоланмоқда. Мақола якунида СИ технологияларини тиббий амалиётга хавфсиз ва самарали жорий этиш бўйича таклиф ва тавсиялар келтирилган.

Kalit so'zlar:

сунъий интеллект, тиббиёт, чуқур ўрганиш, машинали ўрганиш,
тиббий диагностика, телетиббиёт, тиббий этика.

Foydalanilgan adabiyotlar

1. B. Muratali, R. Bobur, J. Ziyoda. The importance of digital technologies in teaching
biophysics in medical universities. Central Asian Journal of Medicine
2. Emanuel EJ, Wachter RM. Artificial Intelligence in Health Care: Will the Value
Match the Hype? JAMA.2019;321(23):2281–2282.
3. Forbes: The Risks And Benefits Of AI In Medicine [Electronic resource]. URL:
https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2021/03/23/the-risks-and-benefits-of
ai-in-medicine/?sh=2b467d1458d8
URL:
4. Hand S. IDx-DR becomes first FDA-approved AI-based diagnostic for diabetic
retinopathy.
https://xtalks.com/idx-dr-becomes-firstfda-approved-ai-based
diagnostic-for-diabetic-retinopathy-1274 (дата обращения 07.02.2024).
5. Kelly CJ, Karthikesalingam A, Suleyman M, Corrado G, King D. Key Challenges for
Delivering Clinical Impact With Artificial Intelligence. BMC Med. 2019;17:195.
6. Nature Medicine (2025). “Personalized Healthcare through Deep Learning Models.”7. Oxipit awarded CE Mark for the first autonomous AI medical imaging application. URL: https://www.einpresswire.com/article/566851839/oxipit-awarded-ce-mark-for the-first-autonomous-ai-medical-imagingapplication 8. Rajpurkar, P., Irvin, J., Ball, R.L., et al. (2018). “Deep learning for chest radiograph diagnosis: A retrospective comparison of the CheXNeXt algorithm to practicing radiologists.” PLoS Medicine, 15(11), e1002686. doi:10.1371/journal.pmed.1002686. 9. S Kamolov, Sh Raxmatov, Suniy intellekt asoslari 2023 yil. 10. Smith, M. “AI and Healthcare: A New Era.” Journal of Medical Technology, 2021. 11. Srivastava R. Applications of artificial intelligence in medicine. Explor Res Hypothesis Med. Published online: Sep. 19, 2023. https://doi. org/10.14218/ERHM.2023.00048. 12. Topol E. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again.New York: Basic Books; 2019. 13. Turing A.M. Computing machinery and intelligence. Mind. 1950; 59 (236): 433–60. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433. 14. World Health Organization (2024). “AI Ethics and Governance in Health.” 15. Yang, X. “Deep Learning Applications in Healthcare.” Springer, 2019. 16. Yu, K. H., Beam, A. L., & Kohane, I. S. (2018). “Artificial intelligence in healthcare.” Nature Biomedical Engineering, 2(10), 719–731. doi:10.1038/s41551-018 0305-z. 17. Аверьянова О.А. Искусственный интеллект в условиях современной медицины / Естественные и математические науки в современном мире. – 2016. – №5 (40). – С. 36. 18. Гусев А.В. Роль искусственного интеллекта в трендах цифровой трансформации здравоохранения. docs/prezentatsiia-k-dokladu-a-v-guseva.pdf 19. ИИ в медицине: тренды URL: и https://webiomed.ru/media/ примеры применения // https://www.iksmedia.ru/articles/5850863-II-v-medicine- trendy-i-primery-prim.html 20. Манкибаев Б.С. Основные направления внедрения искусственного интеллекта в медицине. / Б.С. Манкибаев // Наука, образование и культура. – 2019. – С. 3. 21. Ненашева А.Е. Взгляд на будущее искусственного интеллекта в здравоохранении. / А.Е. Ненашева // Вопросы науки и образования. — 2019. — 3 (72). — С. 66-72. 22. Оценка качества медицинской нейронной сети. Цельс R. URL: https://celsus.ai/blog/kachestvo-nejrosetej 23. Петров Д.П. Как искусственный интеллект меняет будущее медицины [Электронный ресурс] / Д.П. Петров //Форбс. — 2023. — URL: https://www.forbes.ru/mneniya/488597-kak-iskusstvennyj-intellekt-menaet-budusee mediciny?