Research and Publications

  • Sirdaryo viloyati Guliston shahar
  • Dushanba-Shanba: 9.00 - 18.00
Telegram kanal

LSTM TARMOQLARIDAN FOYDALANGAN HOLDA KONTEKSTGA ASOSLANGAN MATN YARATISH

Avtorlar: Turapov Muhriddin Xayritdin o'g'li
Kategoriya (Jurnal/Konferensiya): Magistrlar
Sana: 2025-11-13

Annotatsiya

Ushbu maqolada chuqur o‘rganish texnologiyalari asosida tabiiy tilni
qayta ishlash sohasida qo‘llaniladigan LSTM tarmoqlari va ular yordamida kontekstga mos
matn yaratish jarayoni tahlil qilinadi. LSTM arxitekturasining tuzilishi, vaqt ketma
ketliklaridagi ma’lumotlarni saqlash va tahlil qilish mexanizmlari, shuningdek, ularning til
modellarini o‘qitishdagi ustunliklari ilmiy asosda yoritilgan.

Kalit so‘zlar

LSTM, neyron tarmoq, sun’iy intellekt, matn generatsiyasi.

Foydalanilgan adabiyotlar

1.
Hochreiter, S., Schmidhuber, J. Long Short-Term Memory // Neural Computation. –
2017. – Vol. 9, No. 8. – P. 1735–1780.
2.
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning. – Cambridge: MIT Press,
2016. – 775 p.
3.
Graves, A. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks. – Berlin:
Springer, 2012. – 140 p.
4.
Lipton, Z. C., Berkowitz, J., Elkan, C. A Critical Review of Recurrent Neural
Networks for Sequence Learning // arXiv preprint. – 2015. – arXiv:1506.00019.

PDF-ni yuklab olish